天津副市长在高层论坛研讨会上强调：技术场景深度融合；垂类模型将为行业带来显著变革。

在近日举行的中国发展高层论坛2026年年会期间，人工智能产业化应用专题研讨会吸引了广泛关注。天津市副市长翟立新在会上分享了当地在人工智能产业发展中的实践经验，并就未来方向提出深入思考。这次会议为各方交流人工智能如何更好地服务实体经济提供了重要平台。

天津作为北方重要城市，在人工智能领域已积累了坚实基础。近年来，该市积极响应国家人工智能相关行动部署，成功获批多项国家级试验区和先导区。这些举措为当地人工智能技术研发和应用落地创造了有利条件，尤其是在承接科技成果转化和协同创新资源方面，迎来了新的发展机遇。

翟立新详细介绍了天津在人工智能产业化应用方面的探索历程。天津认真落实国家部署，出台了促进人工智能创新发展的行动方案，从研发创新、产业应用到场景开放等多个维度提供保障。在这个过程中，一批具有代表性的应用场景逐步涌现，为后续深化发展奠定了良好基础。这些实践不仅体现了当地对人工智能发展的重视，也反映出技术与实际需求相结合的必要性。

基于对人工智能发展趋势的研判以及天津自身工作总结，翟立新提出了三点关键思考认识。首先是推动技术与场景的深度融合，着力打造一批具有行业穿透力的垂类模型。他指出，人工智能在赋能实体经济时面临的主要挑战在于技术如何与具体行业实现紧密结合。通用大模型往往难以精准适配多样化的行业需求，因此需要走垂直深耕的路径。天津将重点围绕制造业、港口物流、医疗服务以及金融等领域，支持行业企业与人工智能企业开展联合研发，将积累的行业经验和数据资源转化为可复用的专业模型。同时，政府部门将积极推动数据共享和场景开放，为这些模型的迭代优化提供有力支撑。通过这样的方式，人工智能技术有望在更多行业中实现显著渗透和应用扩展。

其次是推进智能体与产业的协同创新，促进生产方式从单纯工具赋能向人机协同模式跃升。以某开源智能体为例，可以看到人工智能已经从被动响应指令逐步进化到能够主动执行任务并实现人机互动的阶段。天津计划在智能制造、智慧港口以及智慧医疗等关键领域探索人机协同的具体路径，鼓励企业引入智能体技术并重构业务流程。这样一来，重复性较高或存在一定风险的岗位可以逐步交给人工智能系统处理，而从业人员则能够将精力更多集中在需要创造性和决策性的工作上。此外，天津还关注到一人公司这种新兴创业形态，依托当地高科技园区等平台，为创业者提供必要的模型支持、开发工具以及公共服务。这有助于年轻人借助人工智能技术实现轻量化创业，激发更多创新活力。

第三点是构建标准与监管相结合的政策体系，为人工智能产业应用营造稳定且可预期的制度环境。人工智能的发展不仅依赖技术突破，更需要制度层面的创新来配套。数据共享中的孤岛问题、安全风险防范以及标准规范的缺失等，都需要政府和市场主体共同努力加以解决。在标准制定方面，天津鼓励行业龙头企业牵头，推动算力互联、数据共享以及模型接口等领域的行业标准建设，并积极参与更广泛的跨行业系统级标准以及国际标准制定工作。在监管层面，坚持促进发展与规范治理相统一，对已经较为成熟的领域敢于先行探索，对新兴未知领域则保持密切跟踪和动态监测。同时，探索包容审慎的管理方式和沙盒监管模式，在确保安全底线的前提下，为技术创新保留必要的试错空间。这种平衡有助于人工智能产业实现健康可持续发展。

总体来看，天津在人工智能产业化应用方面的积极探索，为全国其他地区提供了有益借鉴。通过技术与场景的深度融合、智能体驱动的产业协同以及完善的政策保障体系，当地有望进一步提升人工智能对实体经济的赋能效果。未来，随着更多垂类模型的落地和人机协同模式的推广，人工智能将在制造业升级、港口智能化、医疗服务优化以及金融创新等领域发挥更大作用。这不仅将推动天津自身高质量发展，也将为全国人工智能产业化进程贡献力量。会议上的这些分享，进一步凸显了人工智能在新时代经济发展中的战略意义。